اگر می خواهید داده ها را تجزیه و تحلیل کنید و با به چالش کشیدن مهارت های خود تصاویری زیبا از آنها خلق کنید، از SQL برای مدیریت حجم زیادی از داده ها استفاده کنید و حتی اصول یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را در عمل درک کنید، برنامه منتورینگ علم داده ویژه شماست.
پیش از شروع برنامه منتورینگ از شما می خواهیم به سوالاتی در مورد تجربه و دانش خود در این زمینه پاسخ دهید، سپس ما برنامه را متناسب با نیازهای شخصی و اهداف شغلی تان در قالب چند تسک مشابه محیط واقعی طراحی می کنیم و منتورهای متناسب را نیز به شما معرفی کرده و در طی این مسیر نیز همراهی تان می کنیم.
شما در یک زبان برنامه نویسی سازگار با داده مثل Python یا R مهارت های لازم کسب می کنید، و با کتابخانه های اصلی و ضروری جهت تحلیل و مدل سازی داده ها آشنا می شوید.
پروژه های علم داده به درک بهتر شما از دنیای واقعی کمک می کنند و چالش های مختلفی را پیش رویتان قرار خواهند داد.
درک کامل پایگاه داده و مفاهیم پیش پردازش داده و روش های آماده سازی داده ها که بییشترین نیاز شرکت ها و بازار کار است تسلط پیدا می کنید.
براساس اطلاعات موجود، ایالات متحده در صدر کشورهایی است که به نیروی فعال در گرایشهای مختلف علم داده نیاز دارد. شرکت های تکنولوژی آمریکا بالغ بر 2.3 بیلیون دلار برای استخدام نیروی دیتا ساینس در سال 2022 اختصاص داده اند. با توجه اطلاعات اداره آمار کار آمریکا، استخدام در رشته علم داده و گرایشهای مرتبط به آن تا سال ۲۰۳۰ به میزان 31.4 درصد افزایش پیدا خواهد کرد. میتوان گفت تعداد شغلهای مرتبط با علم داده از سال 2020 تا 2030، 31.4 درصد افزایش پیدا خواهد کرد.
آمارها همچنین نشان میدهد میانگین دریافتی حقوق سالانه تا سال 2021، حدود 100,480$ بوده است.
برای انجام تصمیم گیری های حیاتی و مبتنی بر داده، بهبود قابلیت های تجزیه و تحلیلی خود و کار کردن موثرتر با اعضای تیم تان
شرکت هایی که برای باقی ماندن در این بازار رقابتی نیاز به تولید محصولات و ارائه خدمات مبتنی بر داده ها دارند.
افراد تازه کاری که قصد دارند در آینده به صورت هدفمندی در این حوزه ی پرتقاضا وارد بازار کار شوند.
افرادی که می خواهند در حوزه ی تخصصی خود نسبت به سایرین پیشرفت چشمگیری را تجربه کنند.
Programming: زبانهای Python و R
Machine Learning
Deep Learning Algorithms: مانند Artificial Neural Network
Deep Learning Frameworks: مانند TensorFlow
شما با انتخاب و ورود به برنامه مهارت های حرفه ای مورد نیاز برای ورود به بازار کار به عنوان متخصص را از طریق انجام تسک ها و پروژه ها ، ایجاد ارتباط و شبکه سازی، آموزش های مورد نیاز و دریافت راهنمایی های شغلی و بازخورد تجربه های شخصی را از متخصصان حرفه ای این حوزه کسب می کنید.
با تعریف پروژههای واقعی و قابل استناد متناسب با بازار کار بینالمللی، منتی سابقهی کار واقعی خواهد داشت.
هر تسک متناسب با شرایط و ویژگیهای هر منتی، برای یادگیری موثر او طراحی میشود تا بتواند دانش خود را به خروجی با ارزش تبدیل کند.
با تغییر نیاز جهانی برنامه منتورینگ نیز بهروزرسانی میشود.
منتورها افرادی متخصص هستند و طی برنامه منتورینگ تجارب ارزشمند را به منتی منتقل میکنند.
(Job-Preparation)
(Job-Track)
(Job-Migration)
برنامه منتورینگ علم داده در واقع شما را آماده می کنه و برای انجام کارهایی که مربوط به این حوزه یا تحلیل داده های تکنیکال است. جایی که شما باید مدل های یادگیری ماشین بسازید که بتواند خروجیهایی رو و پیشبینی کنه.
در حوزه شغلی تحلیل داده شما باید با دیتاهای مختلف کار کنید.جایی که باید تعداد خیلی زیادی از اطلاعات رو ارزیابی کنید و بصری سازی شون رو انجام بدید و با ابزاری مثل Excel, SQL ،Tableau این کار رو انجام می دید.
حوزه شغلی مهندسی یادگیری ماشین شما در واقع باید با قوانین مهندسی یادگیری ماشین آشنا بشید. که مدلهایی رو می سازید و تولید می کنید که بتونن برای ساخت و زیرساختهای نرمافزاری مورد استفاده قرار بگیرند. لازمه قبل از ورود به حوزه یادگیری ماشین از علم داده و تحلیل داده آگاهی و شناخت خوبی داشته باشید.
اگر هنوزم این حوزه های شغلی نیاز به اطلاعات بیشتر دارید به لینک زیر مراجعه کنید.
یکی از پرتقاضاترین مشاغل در صنعت تکنولوژی، متخصص علم داده می باشد و اگر به آمار و ارقام توجه کنیم، متوجه می شویم که تعداد موقعیت های شغلی در سال جاری در مقایسه با سال 2020 از 364.000 شغل به 2.720.000 شغل افزایش یافته است. بنابراین می توان نتیجه گرفت که متخصص علم داده یک رشته رو به رشد و مهم می باشد.
داشتن نمونه کار مرتبط با نیاز بازار کار(چه در ایران و چه در خارج از کشور) نقش اصلی را در موفقیت شغلی ما، بازی می کند.
گُل اِرن(Goalearn) با آگاهی کامل از عمق مشکلات و موانعی که سر راه شماست، سیستم منتورینگی را خلق کرده است، تا به صورت کاملا بهینه و هدفمند، به اهداف شغلی تان برسید.
"*"فیلدهای ضروری را نشان می دهد