بلاگ | گلرن

گلرن بلاگ

معرفی ۳ مدل پرکاربرد جذب و استخدام نیروی انسانی برای سازمان ها + جدول مقایسه ای

معرفی ۳ مدل پرکاربرد جذب و استخدام نیروی انسانی برای سازمان ها + جدول مقایسه ای

31 اردیبهشت 1401 مدل های جذب و تامین نیرو

در این مقاله سه مدل جذب و استخدام نیروی انسانی یعنی استخدام مستقیم نیروی کار، برون سپاری و تربیت نیروی انسانی متخصص که مورد استفاده شرکت ها قرار می گیرند

بیشتر بخوانید...

مسیر شغلی تبدیل شدن به یک برنامه نویس فرانت اند + راهنمای قدم به قدم

مسیر شغلی تبدیل شدن به یک برنامه نویس فرانت اند + راهنمای قدم به قدم

12 آبان 1401 دسته‌بندی نشده

تغییر شغل و ورود به دنیای تکنولوژی به ویژه برنامه نویسی فرانت اند می تواند یک کار پر چالش و بزرگ به نظر برسد. هر چند این موضوع کامل طبیعی

بیشتر بخوانید...

ورود به بازار کار بین المللی

(Career migration track)

کلیک کنید

ویژه مهاجرت

آمادگی برای بازار کار

(Job Preparation)

کلیک کنید

ویژه تازه واردها

تغییر شغل و استخدام

کلیک کنید

گارانتی شغل

دوره کارآموزی آوسبیلدونگ آلمان

دوره کارآموزی آوسبیلدونگ آلمان چیست؟

آوسبیلدونگ دوره کارآموزی دوگانه‌ای که در آلمان برگزار می‌شه. دوگانه بودن دوره یعنی اینکه ترکیبی از تئوری و عمل هست.

بیشتر بخوانید..

5 مهر 1400 بدون دیدگاه

راهنمای تقویت مهارت جستجو و تفکر در شرایط بحرانی

راهنمای تقویت مهارت جستجو و تفکر در شرایط بحرانی

تفکر در شرایط بحرانی یک مهارت اکتسابی است. این امر مستلزم تجزیه و تحلیل بی طرفانه حقایق، جستجو و جمع آوری هر چه بیشتر اطلاعات،

بیشتر بخوانید..

11 مهر 1401 بدون دیدگاه

راهنمای غلبه بر استرس در مسیر یافتن شغل و رسیدن به اعتماد به نفس

راهنمای غلبه بر استرس در مسیر یافتن شغل و رسیدن به اعتماد به نفس

۵ استراتژی برای کاهش نگرانی و استرس در فرایند جستجوی کار اگر تا به حال برای مصاحبه رفته و تجربه اش کرده باشید، می دانید

بیشتر بخوانید..

11 مهر 1401 بدون دیدگاه

برنامه نویسی فرانت اند

مسیر شغلی تبدیل شدن به یک برنامه نویس فرانت اند + راهنمای قدم به قدم

تغییر شغل و ورود به دنیای تکنولوژی به ویژه برنامه نویسی فرانت اند می تواند یک کار پر چالش و بزرگ به نظر برسد. هر

بیشتر بخوانید..

12 آبان 1401 بدون دیدگاه

شغل طراحی رابط کاربر شغل طراحی تجربه کاربر شغل توسعه دهنده وب شغل تحلیلگر داده شغل دیجیتال مارکتر

کدام مسیر شغلی (تِک) برای شما مناسب است؟ 5 مورد از بهترین شغل های فنی درحال حاضر

زمانی که شما در حال بررسی و انتخاب یک شغل در حوزه های فناوری روز هستید، به ناچار می بایست همه گزینه های موجود را

بیشتر بخوانید..

13 آبان 1401 بدون دیدگاه

در حال حاضر در سراسر دنیا تقاضای زیادی برای تحلیل گر داده از سمت سازمان ها و شغل تحلیل داده از سمت کارجویان وجود دارد. پس از اتفاقات اخیر در سطح جهانی در چند سال گذشته، هم فارغ التحصیلان جدید و هم متخصصان حرفه ای را بر آن داشته که به صورت جدی تری دنبال آینده شغلی خود باشند. با این حال باز هم، شغل تحلیل داده یک گزینه عالی است. در واقع، با توجه به گزارش اداره آمار کار ایالات متحده، انتظار می‌رود که نقش‌های شغلی مرتبط با داده ها و اطلاعات (از جمله تحلیل داده‌ در سطح جونیور) تا سال 2030 به میزان 22 درصد افزایش یابد. از آنجایی که شغل تحلیل داده یک زمینه متنوع و در حال رشد است به طیف وسیعی از مهارت ها نیاز دارد. که انتخاب های شغلی منعطفی را با مسیرهای متنوع به سمت شغل رویایی شما ارائه می دهد. در این راهنمای مقدماتی، همه چیزهایی را که برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده تازه کار نیاز دارید، بررسی خواهیم کرد. بعد از مطالعه آن، باید دید کافی از مهارت های مورد نیاز، گزینه های آموزشی موجود و میزان درآمدی که ممکن است بتوانید کسب کنید را داشته باشید. البته فرض ما این است که شما تا پیش از این هیچ دانش قبلی در این حوزه نداشته اید، بنابراین برای همه چیزهایی که باید در مورد تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده تازه کار بدانید را، پوشش داده ایم. ۱- تجزیه و تحلیل کردن داده اصلا چیه؟ شغل تحلیل داده فرآیند بررسی مجموعه داده ها برای کشف الگوها و روندها است. با استفاده از این بینش ها، تحلیلگران داده می توانند گام های عملی را برای اتخاذ تصمیمات تجاری آگاهانه ایجاد کند. معمولاً، شغل تحلیل داده در مورد آنچه ممکن است در آینده اتفاق بیفتد، پیش بینی می کند (یا حداقل حدس های کاملاً آگاهانه می زند). تجزیه و تحلیل داده‌ها از زمانی که انسان برای اولین بار شروع به نوشتن بر روی لوح‌های گلی با قلم کردند، به یک شکل وجود داشته است. با این حال، شغل تحلیل داده همانطور که امروزه می شناسیم، تا حد زیادی با ظهور محاسبات مدرن در دهه 1960 پدیدارشد. ورود اینترنت و حجم زیادی از داده‌های همراه با آن، این حوزه را بیشتر متحول کرده است. زمانی که شغل تحلیل داده عمدتاً برای علوم طبیعی محفوظ بود، اکنون هر صنعت را متحول کرده است: از امور مالی گرفته تا آموزش، مدیریت دارایی، طراحی محصول، کشاورزی، مراقبت های بهداشتی و غیره. به طور ساد و خلاصه: در جایی که داده وجود دارد، امکان تجزیه و تحلیل داده هم وجود دارد. رونق گرفتن شغل تحلیل داده در قرن بیست و یکم باعث توسعه بسیاری از سیستم های نرم افزاری تخصصی برای انجام سخت ترین وظایف شغل تحلیل داده بوده است. با این حال، دور بودن این شغل از خطر منسوخ شدن، باعث شده تا افراد آزادانه تر عمل کنند و تا اعماق بیشتری را غواصی کنند و استراتژی‌هایی بیشتری مبتنی بر داده‌ ایجاد کنند. از زنجیره‌های هوشمند تامین گرفته تا مدیریت محتوای وب، بازاریابی، حوزه های مالی، شناسایی تقلب و موارد دیگر، تجزیه و تحلیل داده‌ها کاربردهای بی‌شماری در دنیای مدرن دارد و برنامه‌های جدید به طور مداوم در حال ظهور هستند. ۲- یک تحلیلگر داده تازه کار دقیقا چه کار میکنه؟ یک تحلیلگر داده تازه کار در اولین گام خود معمولاً جنبه های معمولی تری از فرآیندهای شغل تحلیل داده را تجربه میکند. با این وجود، آنها نقشی حیاتی را در ارائه بینش‌های عملی مبتنی بر داده‌ها ایفا می‌کنند که این باعث رشد کسب‌وکار خواهد شد. در حالی که بسیاری از مسئولیت‌های تحلیلگر داده‌ در سطح جونیور ممکن است کم اهمیت به نظر برسد، ولی اهمیت آن‌ها را برای فرآیند کلی این نقش نمی‌توان نادیده گرفت. مسئولیت‌های اصلی یک تحلیلگر داده‌ در سطح جونیورمعمولاً شامل موارد زیر است: جمع‌آوری و ذخیره داده‌های مرتبط با اهداف کسب و کار مستندسازی اطلاعاتی که نیاز به پردازش بیشتر دارد. مرتب کردن و سفارش داده‌ها در سیستم‌های ذخیره‌سازی مناسب یادگیری استخراج و تفسیر آمار از مجموعه داده‌ها ایجاد جدول ،نمودارها و داشبوردهای مدیریتی و تصمیم ساز همکاری با مدیران ارشد جهت آماده سازی و نوشتن گزارشات باید در نظر داشت که مسئولیت های این پوزیشن شغلی بسته به شرح شغل در هر سازمان متفاوت است، و موارد ذکر شده الزاماتی معمولی برای هر تحلیلگر داده در سطح مبتدی است. در مقابل، تحلیلگر داده در سطح تازه کار مسئول استراتژی سطح بالاتر نیست، که تعیین کند کدام چالش های تجاری در وهله اول نیاز به رسیدگی دارند یا راهکارهایی را به تصمیم‌گیرندگان ارشد خود ارائه تحویل دهند.اما این وظایف همه چیزهایی هستند که می توانید در شغل تحلیل داده در آن کار کنید. ۳- تحلیلگر داده تازه کار به چه مهارت هایی نیاز دارد؟ هیچ کارفرمای عاقلی از یک تحلیلگر داده در سطح جونیور انتظار ندارد که همه چیز را از قبل بداند. با این حال، برای شروع در این حرفه به یک سری مهارت اصلی نیاز دارید. فراتر از آن، چیزهای زیادی وجود دارد که می توانید در کار یادشان بگیرید. چرا که نرم‌افزارها یا فرآیندهای خاص صنعت، اغلب تحت نظارت یک مدیر خبره، بهتر یاد گرفته می‌شوند. در اینجا لیستی از مهارت های اصلی که یک تحلیلگر داده تازه کار به آن نیاز دارد، را برای شما آورده ایم : مهارت های ریاضی و آماری قوی: شغل تحلیل داده شامل آنالیز تعداد زیادی از اعداد است. شما باید سواد ریاضی داشته باشید، به خصوص در زمینه آمار. پایگاه داده های رابطه ای: بیشتر داده ها در پایگاه های داده ذخیره می شوند. به طور خاص، شما باید پایگاه‌های داده رابطه‌ای را بدانید (که به سادگی به این معنی است که داده‌ها در ستون‌ها و ردیف‌ها ذخیره می‌شوند. در مقابل، پایگاه‌های داده غیرمرتبط داده‌ها را در قالب سند ذخیره می‌کنند.) دانش مدیریت پایگاه های داده نظیر SQL: مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای نیازمند دانش SQL. این زبان برنامه نویسی به شما امکان می دهد تا داده ها را بازیابی کنید، سوابق را به صورت انبوه درج کنید، به روز کنید یا حذف کنید. این یک ابزار اصلی برای یک تحلیلگر داده است. مایکروسافت اکسل یا گوگل شیت: همه ما زمانی از مایکروسافت اکسل استفاده کرده‌ایم، اما آیا از میزان عملکرد آماری آن اطلاع دارید؟ از جداول محوری گرفته تا قالب‌بندی شرطی، فیلتر کردن و سایر عملکردها، با هدف آشنایی با ویژگی‌های ضروری تجزیه و تحلیل داده‌های اکسل. پایتون یا R: در حالی که کدنویسی کامل همیشه برای شغل تحلیل داده ضروری نیست، شما هنوز هم باید الگوریتم ها را تغییر دهید و برنامه های نرم افزاری سفارشی را اصلاح کنید. به عنوان ساده ترین زبان برای یادگیری، پایتون رایج ترین زبان مورد استفاده توسط هر تحلیلگر داده است. با این حال، R در میان کسانی که به عملکرد آماری قوی‌تری نیاز دارند نیز محبوب است. تفکر انتقادی: هیچ‌کس نمی‌تواند مهارت‌های تفکر انتقادی خود را به تنهایی با مدرک اثبات کند، بنابراین شما باید به روش‌های دیگری مهارت تفکر انتقادی خود را پرورش دهید. این به شما کمک می کند تا داده های متفاوت را به هم مرتبط و بررسی کنید و به صورت تحلیلی فکر کنید تا بینش های معنی داری را استخراج کنید. بصری سازی داده ها: هر تحلیلگر داده باید اصول بصری سازی و نمایش داده ها را درک کند. خوشبختانه، پایتون صدها کتابخانه از کدهای موجود قبلی برای کمک دارد. اینها عبارتند از Matplotlib، Seaborn و Plotly. مایکروسافت اکسل همچنین قابلیت تجسم را ارائه می دهد. مهارت های ارتباطی و ارائه: درک آنچه که مجموعه داده به شما می گوید یک چیز است وانتقال این موضوع به تصمیم گیرندگان غیر فنی یک چیز دیگه است. هر تحلیلگر داده باید بتواند یافته های خود را با استفاده از نرم افزارهای ارائه، داشبورد و گزارش ها به صورت شفاف ارائه دهد. یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی: در حالی که تحلیلگر داده تازه کار نیازی به متخصص شدن در یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی ندارد، ولی درک برخی از اصول و تئوری زیربنایی آنها مفید است. اگرچه به نظر می رسد که موارد ذکر شده در بالا مجموعه ای گسترده از مهارت ها برای شغل تحلیل داده در سطح یک مبتدی است، ولی نگران نباشید! دوره های آنلاین زیادی وجود دارد که به طور خاص طراحی شده اند تا شما را در این مهارت های ضروری راهنمایی کنند، حتی برای افرادی که اطلاعاتی کمی در این زمینه دارند یا بدون پیش زمینه علاقه مند به ورود در حوزه علم داده هستند. ۴- از شغل تحلیل داده تا چه میزان می توان انتظار درآمد داشت؟ چندین عامل بر میزان درآمد شما به عنوان یک تحلیلگر داده در سطح جونیور تاثیر گذار است. از جمله: موقعیت جغرافیایی ، شرکتی که در آن مشغول به کار هستید، صنعت و تجربه کاری تان .با این حال به دلیل درخواست زیاد ی که برای شغل تحلیل داده وجود دارد، اکثر تحلیلگران سطح جونیور می توانند بدون انتظار اعداد بالا از همان ابتدای کار، دستمزد نسبتا مناسبی دریافت کنند. این باعث می شود که هر سرمایه گذاری اولیه ای جهت افزایش سطح مهارت و دانش تان با انجام تسک ها و پروژه های مختلف در کنار تمرین و آموزش به خوبی ارزشمند و تصمیمی اقتصادی باشد. سایت های مقایسه حقوق و دستمزد آورده شده در زیر به میزان درآمدی که یک تحلیلگر داده در سطح جونیور در ایالات متحده می توانند داشته باشند، اشاره دارد. از آنجایی که این موارد مدام به‌روزرسانی می‌شوند، حتماً روی پیوندها کلیک کنید تا به‌روزترین تخمین‌ها را ببینید: SimplyHired: $31,000 Glassdoor: $33,000 Payscale: $42,000 Salary.com: $50,000 Salary Expert: $68,000 Indeed: $80,000 همانطور که مشخص است، تفاوت زیادی در میزان حقوق ها از منابع مختلف وجود دارد، بنابراین بهتر است که این تخمین ها را به طور نسبی(با سایر مشاغل هم رده اش مقایسه اش کنید نه صرفا با پوزیشن های متخصص و مدیریتی این حوزه) در نظر بگیرید.. با این کار مشخص میشود که تحلیلگر داده در سطح جونیور در ایالات متحده می تواند در هر منطقه ای در حدود 50000 دلار در سال درآمد کسب کند. حتی شروع کردن با کمتر از این هم برای یک موقعیت ابتدایی بسیار منطقی است. ۵- شرح شغل تحلیل داده تازه کار پس از کسب مهارت هایی که برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده نیاز دارید، گام بعدی همان چیزی است که همه ما از آن می ترسیم؛ پیدا کردن شغل. که می تواند برای برخی ترسناک و دلهره آور باشد، به خصوص به عنوان یک مبتدی در پوزیشن شغلی مانند شغل تحلیل داده. وبا آگاهی از اینکه کم پیش می آید شرح شغل این پوزیشن شغلی از یک قالب مشخصی پیروی کند، که این کار را سخت تر هم می کند. اما خیالتان راحت باشد – در واقعیت، اکثر شرح شغل‌های تحلیل‌گر داده‌ در سطح جونیور شرایط یکسانی دارند. تنها راهکارش این است که این الزامات و نیازمندی های شغلی که ممکن است به صورت پراکنده و متفاوت بیان شده یا تحت عناوین دیگری ذکر شده اند، را به درستی شناسایی کنید. در این بخش، ما فهرستی از انواع مختلف آنچه که معمولا نیازهست که در شرح شغل تحلیل داده‌ در سطح جونیور مشخص شود، را گردآوری کردیم، که دانستن آنها به شما کمک میکند که بفهمید بهتر است به چه مواردی توجه کنید. ۱-۵ تحصیلات از نظر نیازهای آموزشی، تحلیلگران داده معمولاً به مدرک کارشناسی نیاز دارند، در حالت ایده‌آل، در زمینه ریاضیات، آمار یا یک موضوع مرتبط با محاسبات خواهد بود. با این حال، تا زمانی که یک گواهی شغل تحلیل داده برای اثبات مهارت های خود داشته باشید، هر مدرکی معمولاًبه کار می آید. در حالی که برای نقش های سطح بالاتر، مدیران استخدام ممکن است یک مدرک تحصیلی خاص مانند مدرک کارشناسی ارشد آمار را از شما درخواست کنند، این چیزی نیست که شما را در این مرحله فعلی نگران کند. ۲-۵ مهارت های کاربردی شرح شغل تحلیل داده ها در سطح جونیور معمولاً مجموعه خاصی از مهارت های سخت را برجسته می کند. طبق بخش ۳، این موارد شامل دانش پایگاه های داده، داده کاوی، SQL، Python، داده ها و گاهی نرم افزارهای اختصاصی مرتبط با داده مانند Google Analytics است. اغلب، این مهارت ها با استفاده از اصطلاحات عمومی مانند "مهارت های محاسباتی" برای تشویق شما به استفاده مطرح می شوند. برخی از مشاغل یک یا دو مورد از این مهارت‌ها را در اولویت قرار می‌دهند، به این معنی که می‌توانید مهارت‌های ضروری دیگری را در کار کسب کنید. موردی که هنگام ارسال رزومه و درخواست همکاری باید در نظر داشته باشید. ۳-۵ مهارت‌های عمومی در حالی که تمرکز شما ممکن است بر کسب مهارت‌های فنی باشد، بسیاری از کارفرمایان نیز مهارت‌های عمومی شغلی و نحوه کار کردن شما را در محل کار در اولویت قرار می‌دهند. مثلا در خصوص مواردی مانند کار گروهی، ارتباطات، مدیریت زمان، و نگرش کلی «توانایی انجام دادن کارها» و سایر استاندارد شایستگی های شغلی برای قرن بیست و یکم. در اغلب موارد کسب این مهارت ها به طرز شگفت آوری سخت است، زیرا سیستم های آموزشی سنتی تمایل چندانی به آموزش آنها ندارند. این در حالی است که شما می‌توانید بسیاری از مهارت‌های فنی را از طریق یک دوره و برنامه منتورینگ شغلی و تخصصی معتبر تمرین کنید. فراموش نکنید که مهارت‌های کاری خود را نیز در رزومه و مصاحبه برجسته کنید، و تا جایی که ممکن است با مثال‌هایی آن‌ها را نشان دهید ۴-۵ تجربه گاهی اوقات در آگهی های استخدامی برای جذب تحلیلگر داده سطح جونیور نیاز به "حداقل یک سال تجربه در حوزه شغل تحلیل داده" را ذکر می کنند. این یک مشکل رایج برای تازه واردان به بازار کار است. پس سوال اینجاست که اگر همه مشاغل نیاز به تجربه قبلی برای ورود دارند، چگونه می توانید برای به دست آوردن شغلی تجربه کسب کنید؟ یکی از راه ها گذراندن دوره های کارآموزی تحلیل داده یا دیتا آنالیز است. اما از آنجایی که در اغلب موارد پرداختی بابت آن به شما انجام نمی‌شود و تعداد دوره های کارآموزی به درد بخور هم کم است، بنابراین انجامش برای همه گزینه‌ای مطلوب نیستند. همچنین، گذراندن یک برنامه اختصاصی با هدف کسب نمونه کار معتبر در کنار افراد متخصص می تواند یک راه حل عالی باشد. یک برنامه منتورینگ که به خوبی طراحی شده است و معمولاً شامل یک یا چند پروژه و تسک برای ارتقا مهارت های شما و ارائه اش در رزومه تان شود. اگر چه ممکن است که یک برنامه منتورینگ تحلیل داده ۳ یا ۶ ماهه، ۱۰۰ درصد مشابه «تجربه کاری تمام وقت و یک ساله» نباشد، اما نشان دهنده تمایل و تعهد بالای شماست که در اغلب موارد برای جلب اعتماد و توجه به شما از سمت شرکت ها کاملا کافی است.شروع به یادگیری رایگان کنید! ۵-۵ چه زمانی برای یک کار اپلای کنیم و چه زمانی نه نقش‌های ارشد تجزیه و تحلیل داده اغلب به دانش بسیاری در یک صنعت خاص یا حوزه مرتبط با آن نیاز دارند. که به ندرت برای پست های جونیور اتفاق می افتد. اما در حالت کلی، از درخواست برای شغل تحلیل داده جدید و شاید کمی متفاوت، نترسید، حتی اگر فکر میکنید که 100٪ از شرایط مورد نیاز آن شغل را ندارید. البته این به این معنی نیست که اگر فاقد همه شرایط مد نظر در آگهی شغلی هستید، باید برایش اقدام کنید، خیر این کار کاملا اشتباه است. اما اگر شرایط اولیه را دارید، سابقه کار و اشتیاق به یادگیری (و نمونه کارها) را به خوبی در رزومه تان نشان دهید، تعجب خواهید کرد که این موارد تا کجا می توانند به شما در استخدام شدن و ورود شما به شغل تحلیل داده کمک کند. یادتان باشد همیشه بدترین چیزی که ممکن است اتفاق بیفتد این است که به مصاحبه دعوت نمی شوید. که اصلا اهمیتی ندارد. ارزش شما و توانمندی هایتان را هر کسی قرار نیست درک کند. پس بدون نگرانی شروع کنید و آن را امتحان کنید! ۶- نحوه تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده جونیور: راهنمای گام به گام تا اینجا ما به مهارت‌های اصلی که برای شغل تحلیل داده به آنها نیاز دارید، و اینکه چقدر می توانید از این شغل انتظار درآمد داشته باشید را به همراه شرح وظایف این شغل بررسی کردیم. گام های بعدی برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده جونیور چیست؟ می توانید راهنمای پنج مرحله‌ای ما را قدم به قدم انجام دهید: ۱-۶آشنایی با اصول اولیه کار زمانی که که تقریباً هر کسی می‌تواند مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده را کسب کند، ناچار هستید که یک تعهد زمانی (و احتمالاً هزینه‌ای) برای خودتان در نظر بگیرید. قبل از غواصی عمیق تر، خود را با تئوری اساسی شغل تحلیل داده آشنا کنید تا ببینید آیا این مسیر شغلی برای شما مناسب است یا خیر. به عنوان مثال، ممکن است بخواهید در مورد انواع مختلف پوزیشن های شغل تحلیل داده تحقیق کنید یا اصول و مفاهیم ضروری آن را از دانش به مهارت تبدیل کنید. فراموش نکنید که به مهارت‌های عمومی تان در کنار نرم‌افزارها و ابزارهای تکنیکالی که باید یاد بگیرید نیز توجه کنید. با آموزش های آنلاین رایگانی که به کرات وجود دارند شما می‌توانید برای کسب این دانش، بدون هیچ پرداختی، اولین قدم ها را بردارید. ۲-۶ یادگیری خود را با یک دوره یا برنامه اصولی پیش ببرید زمانی که به این نتیجه رسیدید که شغل تجزیه و تحلیل داده برای شما مناسب است، وقت آن رسیده است که یادگیری خود را به سطح بالاتری ببرید. یکی از این روش ها(و البته زمانبرترین و پر هزینه ترین آنها) تحصیل در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد در یک موضوع مرتبط با داده است. یک گزینه بهتر گذراندن یک برنامه منتورینگ و یا دوره آموزشی با تمرکز بر انجام تسک ها و پروژه های واقعی است. که معمولاً مقرون به صرفه‌تر از مدارک تحصیلی تمام وقت هستند و حتی سریع‌ترازآنهاست. در طی چنین برنامه هایی شما تمام مهارت‌های لازم را برای شروع به کار شدن در شغل تحلیل داده به کار می‌برید. یک برنامه منتورینگ اصولی، تجربه عملی را به شما منتقل می کند و در نهایت با ارسال درخواست های شغلی و انجام مصاحبه و استخدام شدن شما نهایی می شود.همچنین در طی این مدت یک رزومه و نمونه کار خواهید ساخت. بهتر از آن، برخی از این برنامه ها نیز گارانتی شغل هم ارائه می دهند یا بورسیه های کارفرما از افراد استخدام شده هم انجام می دهند. به این معنی که کارفرمای شما می تواند هزینه شما را پرداخت کند. برای کسب اطلاعات بیشتر، دوره های آنلاین تجزیه و تحلیل داده یا برنامه های منتورینگ تجزیه و تحلیل داده را بررسی کنید. ۳-۶ مهارت های نرم خود را تقویت کنید همانطور که اشاره کردیم، کارفرمایان فقط به دنبال مهارت های فنی شما نیستند. آنها می خواهند که شما دارای مهارت های استخدامی "نرم" هم باشید. مواردی مانند: ارتباطات، تفکر انتقادی، حل مسئله، خواندن ونوشتن، کار تیمی، دانش دیجیتال و رهبری، به چند مورد اشاره دارد. هر فرصتی را که می توانید برای اصلاح این مهارت ها پیدا کنید،به یاد داشته باشید که این فرصت ها همیشه نباید مرتبط با کار باشند. برای مثال، وقتی شما کاپیتان یک تیم ورزشی محلی هستید چگونه این می تواند به مهارت های رهبری شما کمک کرده باشد؟ یا اینکه به مدت یک سال در خارج از کشورباشید. حضور در یک کشور متفاوت چگونه به درک بین فرهنگی شما کمک کرده است؟ تا جای ممکن، به دنبال موقعیت های داوطلبانه یا کار پروژه ای باشید. خلاق باشید! ببینید چگونه می توانید راه هایی را برای دسترسی به برخی از این فرصت های یادگیری برای ارتقا برنامه خود بیابید. ۴-۶ ایجاد ارتباطات حرفه ای همانطور که می گویند: "این چیزی نیست که شما می دانید. این کسی است که شما می شناسید.» این برای شغل تحلیل داده به اندازه هر حرفه ای صادق است. سعی کنید با افراد همفکر ارتباط برقرار کنید یا یک مربی با تجربه پیدا کنید. ایجاد فرصت های شبکه سازی برای درک بهتر صنعت و یافتن فرصت های شغلی ارزشمند هستند. شما می توانید این کار را به صورت مجازی با شرکت در وبینارهای آنلاین یا با ایجاد یک شبکه حرفه ای در لینکدین انجام دهید. از طرف دیگر، برخی از گروه‌های تجزیه و تحلیل داده‌های محلی را در سایت meetup.com می توانید پیداکنید. ممکن است تعجب کنید که یک جامعه حامی متخصصان داده چقدر می تواند در شروع حرفه جدید تون به شما کمک کند. ۵-۶ نمونه کارها و رزومه خود را کامل کنید در نهایت، زمانی که آماده شدید تا برای درخواست شغل اقدام کنید، به یک رزومه و یک نمونه کار نیاز دارید. رزومه شما ممکن است تنها چیزی باشد که کارشناس جذب واستخدام به آن نگاه می کند، بنابراین مهمه که این موضوع را به درستی انجام دهید.بنابراین نیاز هست نکاتی که برای ایجاد یک رزومه شغلی تحلیلگر داده در این راهنما آورده شده را بررسی کنید. در همین حال، به عنوان یک تحلیلگر داده های جونیور، داشتن مجموعه ای از کار ممکن است بی موقع به نظر برسد. با این حال، نیازی به داشتن تجربه کاری واقعی نیست. حتی می‌تواند شامل پروژه‌های حیوان خانگی باشد که مهارت‌های شما را نشان می‌دهد. برای اینکه متوجه منظورما شوید، نمونه کارها ی شغل تحلیل دادهی از تحلیلگران داده واقعی را بررسی کنید. برای الهام گرفتن درپروژه های خود، می توانید به ایده های پروژه نمونه کارها ی تجزیه و تحلیل داده نگاهی داشته باشید. ۷- نکته کلیدی و پایانی به پایان آمد این دفتر! راهنمای جامع ما برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده جونیور به انتهای مسیر خود رسید. امیدواریم با ابهام‌زدایی از موضوع، نشان داده‌ باشیم که تبدیل شدن از یک مبتدی کامل به تحلیلگر داده‌ آنقدرها هم که به نظر می‌رسد ترسناک و سخت نیست. این قدم ها صرفاً راهکاری هستند برای شکستن فرآیند و مسیر شغلی پر چالش شما به مراحل قابل کنترل‌تر و دلچسب تر. در این پست آموختیم که: تجزیه و تحلیل داده شامل بررسی مجموعه داده‌ها برای کشف روندها و ایجاد بینش‌های عملی است که تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر را هدایت می‌کند. تحلیلگران داده‌های جونیور معمولاً جنبه‌های اساسی‌تری از نقش را انجام می‌دهند، مانند جمع‌آوری، پردازش، و ذخیره داده‌ها و حمایت از اعضای ارشد تیم. مهارت های رایج برای تحلیلگران داده های جونیور شامل مهارت های قوی درریاضی ، پایگاه های داده، SQL، پایتون و اکسل و مهارت های تفکر انتقادی عالی، ارتباط و تجسم داده ها است. متوسط حقوق اولیه برای یک تحلیلگر داده های جونیور در ایالات متحده حدود 50000 دلار در سال است. نه خیلی بد! قبل از جستجوی شرح شغل تحلیل داده های جونیور، باید یک دوره کوتاه معتبر را بگذرانید ،با سایر متخصصان تجزیه و تحلیل داده شبکه سازی کنید و ایجاد مجموعه ای از پروژه ها را در نظر بگیرید. پس برای اینکه بدانید گام بعدی در سفر شما برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده سنیور چیست؟ لازم است در موردش بیشتر تحقیق کنید! برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد اینکه شغل تحلیل داده چه چیز های دیگری می تواند وجود داشته باشد، روی کمک ما حساب کنید.

راهنمای جامع ورود به شغل تحلیل داده برای افراد تاره کار

در حال حاضر در سراسر دنیا تقاضای زیادی برای تحلیل گر داده از سمت سازمان ها و شغل تحلیل داده از سمت کارجویان وجود دارد.

بیشتر بخوانید..

15 آبان 1401 بدون دیدگاه

اهمیت داشتن منتور + راهکارهایی برا نتیجه بهتر

اهمیت داشتن منتور + راهکارهایی برای نتیجه گیری بهتر حین برنامه منتورینگ

از اپرا تا ون گوگ تا گاندی، همه افراد برجسته تاریخ یک الگوی قابل اعتماد داشته اند.به عنوان مثال، اپرا وینفری در طول حرفه خود

بیشتر بخوانید..

16 آبان 1401 بدون دیدگاه

شغل دیجیتال مارکتینگ

راهنمای جامع ورود به شغل دیجیتال مارکتینگ و تبدیل شدن به یک دیجیتال مارکتر

شغل دیجیتال مارکتینگ با اینکه به شغل فعلی خود علاقه مند هستید، و روی پروژه های جالب کار کرده اید و حقوق بالایی هم دارید،

بیشتر بخوانید..

16 آبان 1401 بدون دیدگاه

تغییر شغل در نیمه دوم 1401 در شرایط جدید ایران + راهنمای انتخاب شغل

تغییر شغل در نیمه دوم 1401 در شرایط جدید ایران + راهنمای انتخاب شغل

در شرایط فعلی ایران(که همگی از آن با خبر هستیم) شاید شما به این فکر می کنید که چه کار کنید و چگونه شغلتان را

بیشتر بخوانید..

16 آبان 1401 بدون دیدگاه

کارآموزی و خلق یک استارت آپ (مجموعه آلاء)

کارآموزی چه طور به خلق استارت آپ آلا کمک کرد؟ + ویدئوی مصاحبه

در مصاحبه ای که با عرشیا یزدانی مدیر محصول مجموعه آلاء داشتیم از تجربه اشون در حوزه مدیریت محصول و چالش هاشون صحبت کردند اینکه

بیشتر بخوانید..

7 آذر 1401 بدون دیدگاه

مصاحبه با آرزو آتش کوچ تعالی

آرزو آتش (کوچ تعالی) از چالش های توسعه فردی در محیط کار چه می گوید؟ + ویدئوی مصاحبه

مصاحبه گلرن با آرزو آتش کوچ تعالی که به مدت چهار سال و نیم در حوزه توسعه فردی و توانمندسازی بانوان به صورت تخصصی فعالیت

بیشتر بخوانید..

7 آذر 1401 بدون دیدگاه

مصاحبه با میر باقری (بزرگترین چالش های حوزه HR)

بزرگترین چالش های منابع انسانی انتخاب الکترونیک از نگاه معاون توسعه HR + ویدئوی مصاحبه

سید حسین میرباقری معاون سرمایه‌های انسانی گروه صنعتی انتخاب الکترونیک از بزرگترین چالش های حوزه HR تا شناسایی استعدادهای جوان های ایرانی و جذب آنها

بیشتر بخوانید..

7 آذر 1401 بدون دیدگاه

کارلاین انتخاب امروز برای حل بحران نیروی کار عملیاتی مناسب سازمان

چالش های برونسپاری کارهای خدماتی به یک کسب و کار دیگر + ویدئوی مصاحبه

مصاحبه با علیرضا پیشه‌ور،هم بنیان‌گذار کارلاین که از آموزش وپشتیبانی نیروی کار میگه “یکی از معضل های اصلی کارفرمایان به خصوص در زمینه عملیات و

بیشتر بخوانید..

7 آذر 1401 بدون دیدگاه

مصاحبه با استاد حسین (از هولدینگ توسعه فناوری زعیم)

روش هولدینگ توسعه فناوری زعیم برای جذب نیرو + ویدئوی مصاحبه

مصاحبه گلرن با امیر حسین استاد حسین از هولدینگ توسعه فناوری زعیم ،دردوازدهمین نمایشگاه کار شریف، از منعطف بودن شرایط کاری برای دانشجویان و افراد

بیشتر بخوانید..

7 آذر 1401 بدون دیدگاه

مصاحبه با محمد کرمانی(بنیانگذار Blue White)

اهمیت شبکه سازی از زبان محمد کرمانی (بنیانگذار آبی سفید) + ویدئوی مصاحبه

مصاحبه با محمد کرمانی، جوان خوش فکرودغدغه مند بنیانگذار Blue White ما در آبی سفید سعی کردیم ،فضایی را ایجاد کنیم، که آدم های مختلف،

بیشتر بخوانید..

7 آذر 1401 بدون دیدگاه

داشتن یک رزومه قوی

تجربه عرفان ذکری از ورود به شغل تحلیل داده + ویدئوی مصاحبه

مصاحبه گلرن با عرفان ذکری اصفهانی کارشناس ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی اصفهان که برامون از رزومه اش و تجربه های کارآموزیش صحبت میکند.

بیشتر بخوانید..

7 آذر 1401 بدون دیدگاه

۲ نکته کلیدی در رسیدن به اهداف شغلی از زبان دکتر امی دیتزمن

2 نکته کلیدی برای رسیدن به اهداف شغلی از زبان دکتر امی دیتزمن

هدف گذاری فقط برای تصمیم گیری برای سال نو نیست. این کار عمیق تر و زمانبر تر از چیزی است که بسیاری فکر می کنند.

بیشتر بخوانید..

11 مهر 1401 بدون دیدگاه

کارآموزی با کارورزی چه تفاوتی داره و کدوم مناسب تره؟

اگر به دنبال انتخاب یک مسیر مناسب بین کارآموزی یا کارورزی هستید بهتر است قبل از تصمیم گیری از تفاوت بین کارآموزی و کارورزی به خوبی آگاه باشید

بیشتر بخوانید..

20 شهریور 1401 بدون دیدگاه

رد شدن در مصاحبه شغلی

چرا در مصاحبه کاری رد شدم ؟

اگر به دنبال این هستین که در مصاحبه کاری بعدی موفق شوید و استخدام شوید بهتر است که با دلایل رد شدن در مصاحبه کاری به خوبی آگاه باشید.

بیشتر بخوانید..

22 دی 1400 بدون دیدگاه

انواع کارآموزی

انواع کارآموزی کدام اند؟

برای وارد شدن به بازار کار بسیار مهمه با انواع کارآموزی آشنا باشید تا مناسب ترین دوره کارآموزی را برای آینده شغلیتون انتخاب کنید.

بیشتر بخوانید..

25 دی 1400 بدون دیدگاه

رشد و توسعه فردی گلرن

گام های اصلی رشد فردی کدام اند و چه اهمیتی در زندگی ما دارند؟

اگر مایل به رشد فردی در زندگی هستین و می خواهید مسیر رشد فردی رو پیدا کنید تا به شناخت کاملی از خودتون برسید با ما همراه باشید.

بیشتر بخوانید..

26 دی 1400 بدون دیدگاه

چگونه علایق شغلی خود را پیدا کنیم؟

علاقه شغلی چه تاثیری در موفقیت آیندمون داره؟

ما در این مقاله سعی داریم شما را از علایق شغلی آگاه کنیم تا بتوانید با شناخت کامل، شغل مورد علاقه تان را برای آینده شغلی خود انتخاب کنید.

بیشتر بخوانید..

26 دی 1400 بدون دیدگاه

محمد مویدی مدیرعامل شرکت بارد صنعت

آیا کمبود نیرو کار در بارد صنعت جدیه؟

در مصاحبه گلرن با مدیر عامل شرکت بارد صنعت پارسیان، آقای سید محمد مویدی، درباره چالش های منابع انسانی به ویژه نیرو کار صحبت کردیم.

بیشتر بخوانید..

23 فروردین 1401 بدون دیدگاه

کجا دنبال کار بگردم؟

کجا دنبال کار بگردم؟

مسیر من برای پیدا کردن کار مورد علاقه + راهنمای گام به گام و تصویری من خودم قبل از اینکه دوره کارآموزی دیجیتال مارکتینگ

بیشتر بخوانید..

28 فروردین 1401 2 دیدگاه

سپنتا فناوران اسپادانا

سپنتا فناوران اسپادانا و 3 ویژگی مهم برای استخدام نیرو در این هلدینگ دانش بنیان

معرفی هلدینگ سپنتا فناوران اسپادانا در انجمن شرکت های دانش بنیان استان اصفهان با مشارکت 50 شرکت دانش بنیان ایجاد شد. یکی از اهداف شرکت، فراهم

بیشتر بخوانید..

31 فروردین 1401 بدون دیدگاه

جذب و استخدام نیروی انسانی

معرفی ۳ مدل پرکاربرد جذب و استخدام نیروی انسانی برای سازمان ها + جدول مقایسه ای

در این مقاله سه مدل جذب و استخدام نیروی انسانی یعنی استخدام مستقیم نیروی کار، برون سپاری و تربیت نیروی انسانی متخصص که مورد استفاده

بیشتر بخوانید..

31 اردیبهشت 1401 بدون دیدگاه

آقای محمد مهدی پیروزان مدیر ارشد شریک راهبردی منابع انسانی در ایرانسل

از تعامل با استعدادها، کارآموزی و استخدام در ایرانسل چه می دانید؟ + فیلم مصاحبه

آقای محمد مهدی پیروزان مدیر ارشد شریک راهبردی منابع انسانی در ایرانسل است که در نمایشگاه کار 1400 با ایشان مصاحبه‌ای را ترتیب دادیم. در

بیشتر بخوانید..

31 خرداد 1401 بدون دیدگاه

تفاوت بین کارآموزی و برنامه منتورینگ چیست؟

خانه > سوالات متداول > تفاوت بین کارآموزی و برنامه منتورینگ تفاوت بین کارآموزی و برنامه منتورینگ چیست؟ کارآموزی فرصتی برای افراد جویای کار و

بیشتر بخوانید..

19 مرداد 1401 بدون دیدگاه

تفاوت بین دوره آموزشی و برنامه منتورینگ چیست؟

خانه > سوالات متداول > تفاوت بین دوره آموزشی و برنامه منتورینگ تفاوت بین دوره آموزشی و برنامه منتورینگ چیست؟ نمی‌توان انکار کرد که همپوشانی‌هایی

بیشتر بخوانید..

19 مرداد 1401 بدون دیدگاه

تفاوت بین بوت کمپ و برنامه منتورینگ گلرن

تفاوت بین بوت کمپ و برنامه منتورینگ چیست؟

خانه > سوالات متداول > تفاوت بین بوت کمپ و برنامه منتورینگ بوت کمپ چیست و چه مزایایی دارد؟ بوت کمپ ها از تقاضای فزاینده

بیشتر بخوانید..

19 مرداد 1401 بدون دیدگاه

گام اول: تکمیل فرم ارزیابی توسط منتی ها

فرآیند اجرایی برنامه منتورینگ

فرآیند اجرایی برنامه منتورینگ گلرن قبل و بعد از ورود به برنامه منتورینگ گلرن دقیقا چه اتفاقاتی می افتد: ساختن پروفایل و ثبت اطلاعات در

بیشتر بخوانید..

2 شهریور 1401 بدون دیدگاه

درباره دوره منتورشیپ بیشتر بدانید

انواع منتورشیپ و منتورینگ سازمانی + دستورالعمل اجرایی

چرا و چه زمانی منتورینگ برای سازمان مهم است؟ هر کجا فرد تازه کار و متخصص به اندازه کافی وجود داشته باشد، پتانسیل بالایی برای

بیشتر بخوانید..

6 شهریور 1401 بدون دیدگاه

عاطفه امیرپور کارشناس منابع انسانی شرکت آچاره

روند جذب و استخدام در آچاره

در نمایشگاه کار ۱۴۰۰ فرصتی فراهم شد تا با خانم عاطفه امیرپور کارشناس منابع انسانی شرکت آچاره زیر مجموعه شرکت ساناگسترسبز درباره جذب نیرو، مصاحبه و

بیشتر بخوانید..

11 شهریور 1401 بدون دیدگاه

راهنمای منتورینگ در سازمان + معرفی ۵ مدل پرکاربرد

راهنمای منتورینگ در سازمان + معرفی ۵ مدل پرکاربرد

سازمان ها همیشه به دنبال راه هایی برای پرورش و حفظ بهترین افراد خود هستند. خوشبختانه ، بیشتر کارمندان هم به طور مشابه به دنبال

بیشتر بخوانید..

8 آذر 1401 بدون دیدگاه

کارشناس داده (Data)

دیجیتال مارکتینگ (Digital Marketing)

تحلیل گر تجربه و رابط کاربر(UI/UX)

برنامه نویسی وب (Front end)

برنامه نویسی وب (Back end)

تحلیل داده های منابع انسانی (HR Data Analyst)

درباره ما

تماس با ما

گارانتی شغل

مدل های مالی و شرایط پرداخت

تیم ما

مجوز ها

راهنمای منتورینگ

مصاحبه ها

بلاگ

سوالات رایج

آمار و ارقام

قوانین و ضوابط

تجربه و تخصص ما در رابطه با شغل مورد نظر، داشتن نمونه کار مرتبط در کنار ویژگی های شخصی و فردی، نقش اصلی را در موفقیت شغلی بازی می کنند. ما با آگاهی کامل از عمق مشکلات و موانعی که سر راه شماست، برنامه های منتورینگ گلرن را خلق کردیم و با کمک باد و طوفان (نمونه های موفق جهانی) خود را بارها صیقل داده ایم تا در این مسیر تنها نباشید.

© 2022 Goalearn Mentoring Programs. All Rights Reserved