به یک مسیر یادگیری به ویژه در مورد دسته بندی، مدل سازی و بصری سازی داده دست پیدا می کنید.
از ابزارهای ارزیابی آماری، تجزیه و تحلیل داده ها، الگوریتم ها، گرفته تا زبان های برنامه نویسی مانند، پایتون و کتابخانه های آنرا بکار می گیرید.
که در این حوزه شغلی کار می کنند پروژه ها و مسیر آموزشی شما را متناسب با سطح شما و نیاز بازارکار انتخاب می کنند.
بین جلسات منتورینگ و آموزشی خصوصی با منتورهای با تجربه تان نهایت استفاده را خواهید برد.
بازار کار علم داده تحلیل می کنید و با اطمینان وارد مسیر استخدام و یا مهاجرت کاری می شوید.
مهارتهای فردی ضروری مانند مدیریت کار، پروژه و کار تیمی را تمرین می کنید و انگیزه تان را تا انتهای مسیر تبدیل شدن به کارشناس علم داده حفظ کنید.
از همان ابتدا شروع به انجام تسک/پروژه متناسب با سطحتان می کنید
یادگیری حین کار در کنار افراد خبره، به صورت پاره وقت یا تمام وقت
در کنار منتورها و متخصصانی با ۵ + سال تجربه و دانش فنی عمیق
شغل علم داده، در صنایع زیادی از صنعت سلامت گرفته تا صنعت مالی کاربردهای وسیعی دارد. ده ها هزار فرصت شغلی مرتبط با علم داده در وبسایت های استخدامی نشان دهنده آینده روشنی برای آن است.
علم داده به سرعت در حال توسعه است و به شما این فرصت را میدهند که بتوانید با یادگیری تکنولوژی های روز، در زمان کوتاه تری، درآمد بیشتری کسب کنید.
انتخاب بین دورکاری و حضوری از مزایای اصلی کارهای تکنولوژی محورست. در شغل علم داده این فرصت را دارید تا تعادل کار و زندگیتان را در دست بگیرید و در کنار کار سخت فرصت بیشتری را نیز صف لذت بردن از زندگیتان کنید.
زمانی که در عمل با پروژه ها/تسک ها دست و پنجه نرم در تمام این مسیر مدیر برنامه و منتور در کنار شما هستند،نکته های مهمی را در اجرا فرا می گیرید که هرگز در بارها تمرین و مطالعه نمی توانستید آنها را بیابید.
مشاهده خواهید کرد که دانشمندان و تحلیلگران داده چه می کنند و برای شروع کار با داده ها نیز آماده شوید.
می توانید یک تحلیل توصیفی به کار ببرید و با استفاده از روش های آماری داده ها را مدلسازی کنید.
مجموعه داده های خود را بررسی و توصیف می کنید، و از نقش داده ها در هر پروژه آگاه خواهید شد.
می فهمید که مدلسازی داده ها چگونه بینش مفیدتری از نقش شان در خروجی نهایی ایجاد می کند.
خطاهای موجود در داده های خود را شناسایی می کنید و یاد می گیرید که چگونه داده های خود را تمیز کنید و مشکلات را به حداقل برسانید.
تجسم های مفیدی از داده های خود می سازید تا یافته ها را به منتورتان ارائه دهید.
جداول و دسته ها را ایجاد و دستکاری می کنید.
یاد می گیرید که نتایج تجزیه و تحلیل خود را به روش های قانع کننده ای ارائه دهید و این نتایج را به درستی گزارش کنید.
رویکردهای مختلف برای تجزیه و تحلیل داده ها و نقش مدلهای آمار ی را در آنها بررسی می کنید.
کدام کاربرد علم داده برای شما جذاب تر است؟ مسیر خود را در دنیای علم داده، شفاف تر می کنید.
Salary Prediction
Ability to use machine logistic reg, save model, cost function, linear reg, dummy variable, one hot and split method(Regression)
Salary prediction using machine learning methods
تقریبا از ماه سوم دوره پروژه/تسک های شما تخصصی تر می شود تا بیشتر با طرز کار، فرآیندها و ابزارهایی که متخصصان داده هر روز استفاده می کنند آشنا شوید. در تمام این مسیر لذتبخش رشد حرفه ای در خلال انجام پروژه/ تسک هایتان از دستارودهای زیر بهره مند خواهید شد:
از بعد کیفی داده ها را بررسی کرده و پس از یکپارچه سازی آنها، شروع به فرضیه سازی درباره آنها می کنید تا بتوانید این فرضیه ها را در عمل به کار بگیرید.
برای حل مسئله در پروژه ها و تجزیه و تحلیل داده ها، از الگورتیم های هوش مصنوعی نظیر شبکه عصبی(Neural Network) یا ANN استفاده می کنید.
می فهمید که مدلسازی داده ها چگونه بینش مفیدتری از نقش شان در خروجی نهایی ایجاد می کند.
در انجام پروژه ها، نحوه شناسایی و بررسی ایرادات داده ها، حریم خصوصی و امنیت داده ها را می آموزید. همچنین تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، یادگیری ماشینی و داده کاوی را به کمک GitHub به عنوان یک کارشناس علم داده تجربه کنید.
مهارتهای جستجو در پایگاهداده را در حین تسلط بر SQL، زبان استاندارد صنعتی برای انجام این قبیل تسک ها در دنیای واقعی، توسعه می دهید.
طبق نیاز با الگوریتم های پرکاربرد یادگیری ماشین کار کنید. به عنوان مثال:
۵.۱ بینایی ماشین (Computer Vision) - به پردازش عکس ها(Image Processing & Analysis) و پردازش ویدیو ها( Video Processing & Analysis) می پردازید.
۵.۲ چت بات(X-Processing)
۵.۳ سری های زمانی (Time Series)
۵.۴ سیستم های توصیه گر(Recommendation system)
در قلب پروژه ها، در مورد عملکردها و تنظیمات پیچیده کتابخانه های مهم پایتون مانند Pandas و NumPy و TensorFlowو Keras می آموزید.
Detecting Music Genre
Music Genre Classification
Extract Information from Images
Vision: Image Processing
Optimization, Hyperparameter Tuning, Feature Selection, Clustering
Introduction to Genetic Algorithm and its Applications
در طی دوره کارآموزی خصوصی علم داده به کمک منتورهایتان کار با ابزارها، مهارتها و تکنولوژی های پرکاربرد روز دنیا را در قالب تسک/پروژه ها تجربه می کنید.
پایتون(Python
Numpy
Pandas
TensorFlow
Keras
R
تبلو(Tableau)
پاور بی آی(Power BI)
اکسل(Excel)
SQL
MySQL
MongoDB
Neural Network
ANN
CNN
NLP
RNN
LSTMs
ARIMAX
زمانی که در عمل با پروژه ها/تسک ها دست و پنجه نرم می کنید در تمام این مسیر مدیر برنامه و منتور در کنار شما هستند،نکته های مهمی را در اجرا فرا می گیرید که هرگز در بارها تمرین و مطالعه نمی توانستید آنها را بیابید.
مشاهده خواهید کرد که دانشمندان و تحلیلگران داده چه می کنند و برای شروع کار با داده ها نیز آماده شوید.
مجموعه داده های خود را بررسی و توصیف می کنید، و از نقش داده ها در هر پروژه آگاه خواهید شد.
خطاهای موجود در داده های خود را شناسایی می کنید و یاد می گیرید که چگونه داده های خود را تمیز کنید و مشکلات را به حداقل برسانید.
جداول و دسته ها را ایجاد و دستکاری می کنید.
رویکردهای مختلف برای تجزیه و تحلیل داده ها و نقش مدلهای آمار ی را در آنها بررسی می کنید.
می توانید یک تحلیل توصیفی به کار ببرید و با استفاده از روش های آماری داده ها را مدلسازی کنید.
می فهمید که مدلسازی داده ها چگونه بینش مفیدتری از نقش شان در خروجی نهایی ایجاد می کند.
تجسم های مفیدی از داده های خود می سازید تا یافته ها را به منتورتان ارائه دهید.
یاد می گیرید که نتایج تجزیه و تحلیل خود را به روش های قانع کننده ای ارائه دهید و این نتایج را به درستی گزارش کنید.
کدام کاربرد علم داده برای شما جذاب تر است؟ مسیر خود را در دنیای علم داده، شفاف تر می کنید.
Salary Prediction
Ability to use machine logistic reg, save model, cost function, linear reg, dummy variable, one hot and split method(Regression)
Salary prediction using machine learning methods
تقریبا از ماه سوم دوره پروژه/تسک های شما تخصصی تر می شود تا بیشتر با طرز کار، فرآیندها و ابزارهایی که متخصصان داده هر روز استفاده می کنند آشنا شوید. در تمام این مسیر لذتبخش رشد حرفه ای در خلال انجام پروژه/ تسک هایتان از دستارودهای زیر بهره مند خواهید شد:
از بعد کیفی داده ها را بررسی کرده و پس از یکپارچه سازی آنها، شروع به فرضیه سازی درباره آنها می کنید تا بتوانید این فرضیه ها را در عمل به کار بگیرید.
می فهمید که مدلسازی داده ها چگونه بینش مفیدتری از نقش شان در خروجی نهایی ایجاد می کند.
مهارتهای جستجو در پایگاهداده را در حین تسلط بر SQL، زبان استاندارد صنعتی برای انجام این قبیل تسک ها در دنیای واقعی، توسعه می دهید.
در قلب پروژه ها، در مورد عملکردها و تنظیمات پیچیده کتابخانه های مهم پایتون مانند Pandas و NumPy و TensorFlowو Keras می آموزید.
برای حل مسئله در پروژه ها و تجزیه و تحلیل داده ها، از الگورتیم های هوش مصنوعی نظیر شبکه عصبی(Neural Network) یا ANN استفاده می کنید.
در انجام پروژه ها، نحوه شناسایی و بررسی ایرادات داده ها، حریم خصوصی و امنیت داده ها را می آموزید. همچنین تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، یادگیری ماشینی و داده کاوی را به کمک GitHub به عنوان یک کارشناس علم داده تجربه کنید.
طبق نیاز با الگوریتم های پرکاربرد یادگیری ماشین کار کنید. به عنوان مثال:
۵.۱ بینایی ماشین (Computer Vision) - به پردازش عکس ها(Image Processing & Analysis) و پردازش ویدیو ها( Video Processing & Analysis) می پردازید.
۵.۲ چت بات(X-Processing)
۵.۳ سری های زمانی (Time Series)
۵.۴ سیستم های توصیه گر(Recommendation system)
: Task/Project 1 Scope
Music Genre Classification
: Task/Project Goal
Detecting Music Genre
Achievement: Skills & Knowledge
: Task/Project 2 Scope
Vision: Image Processing
: Task/Project Goal
Extract Information from Images
Achievement: Skills & Knowledge
: Task/Project 3 Scope
Introduction to Genetic Algorithm and its Applications
: Task/Project Goal
Optimization, Hyperparameter Tuning, Feature Selection, Clustering
Achievement: Skills & Knowledge
در طی دوره کارآموزی خصوصی علم داده به کمک منتورهایتان کار با ابزارها، مهارتها و تکنولوژی های پرکاربرد روز دنیا را در قالب تسک/پروژه ها تجربه می کنید.
پایتون(Python
Numpy
Pandas
TensorFlow
Keras
R
تبلو(Tableau)
پاور بی آی(Power BI)
اکسل(Excel)
SQL
MySQL
MongoDB
Neural Network
ANN
CNN
NLP
RNN
LSTMs
ARIMAX
شما صرفا به دنبال یادگیری نیستید و ما این را به خوبی می دانیم بنابراین قرار است به سبک منتورینگ تسک محور، یک مسیر کاملا متفاوت را طی این دوره طی کنید…
پیش از شروع دوره، طی انجام ارزیابی و تعیین سطح مسیر شغلی و آموزشی مناسبتان توسط منتور و مدیر برنامه تان انتخاب می شود.
دوره به کمک متخصصین و منتورهای مسلط به نیازهای روز بازارکار و با هدف ارتقای مهارت های فنی شمابا تمرکز بر انجام پروژه های واقعی طراحی شده است.
یکی از تفاوت ها و مزایای کلیدی دوره کارآموزی خصوصی گل اِرن این است که موضوعات پروژه ها و مهارت های دوره براساس نیاز بازارکار، علاقمندی و سطح شما انتخاب می شوند.
پس از ارزیابی و تعیین سطح، مدیر برنامه با کمک منتورهایتان تسک/پروژه هایتان را تعیین می کنند تا از این طریق شما وارد دوره کارآموزی اختصاصی تان شوید.
منتورهای شما در حوزه های مرتبط با علم داده یا دیتا ساینس از فعالین و متخصصین این صنعت هستند و با پشتوانه سالها تجربه ای که دارند، مشوق شما هستند تا حتی از انتظارات و اهدافی که برای خودتان ترسیم کرده اید، فراتر بروید. آنها در طول مسیر، در حالی که شما روی پروژه های خود کار می کنید، بازخورد و راهنمایی فردی ارائه می دهند، اشکالات شما را بر طرف می کنند، تسک/پروژه های شما را انتخاب می کنند و سرفصل های آموزشی شما را نیز تعیین می کنند تا به توسعه مهارت های شما سرعت ببخشند.
متخصص علم داده شغل در این صنعت است که به راهنمایی و رشد نسل بعدی تحلیلگران داده، دانشمندان داده و مدیران داده علاقمند است. او با بیش از ۵ سال سابقه تخصصی افراد زیادی را در این شغل راهنمایی و منتورینگ کرده است. منتورتان آماده است تا با طراحی تسک/پروژه های واقعی، توانمندیهای شما را به چالش بکشد و با ارائه بازخوردهای کامل و عملی در مورد این پروژه ها، مهارتهایتان را در مورد کار با داده ها توسعه دهد.
یک مدیر پروژه است که به خوبی با شاخه های علم داده و ضرورتهای فردی و مهارتهای آن آشناست و بیش از ۱۰ سال با افراد خبره این حوزه کار کرده است. او به مهارت های فردی مورد نیاز برای دستیابی به هدف و حفظ انگیزه شما مسلط است و اینجاست تا مسیر رشد حرفه ای تان را جدی تر و لذتبخش تر سپری کنید.
سبک منتورینگ اختصاصی و تسک محور گل اِرن با به کارگیری تکنیک های مدیریت پروژه و تلفیق آنها با منتورینگ شغلی و منتورینگ فنی میزان اثربخشی یادگیری را تا ۸۰ درصد بهبود داده است.
که متناسب با سطح، شرایط و اهدافتان مشخص می شوند.
تسک محور بودن این فرصت را به شما میدهد تا در عمل با داده های واقعی کار کنید.
روی موضوعاتی که دوست دارید کار می کنید؛ و شغل ایده آلتان را می سازید
در صنعت فناوری از دورکاری گرفته تا کار تیمی و گزارش نویسی را یاد می گیرید.
که منتورها غالبا به رایگان در اختیارتان قرار میدهند و حاصل سالها تجربه آنهاست.
حین جلسات منتورینگ با منتورهای با تجربه، آموزش خصوصی هم خواهید داشت.
مدیر برنامه تان هر لحظه از مسیر را ارزیابی و در صورت نیاز اصلاح می کند.
اگر دوره شما بیش از ۶ ماه طول بکشد، یک تاییدیه سابقه کار از شرکت دریافت می کنید.
منتی های گل اِرن هر یک با هدف متفاوتی به تیم ما می پیوندند. ممکن است این هدف، رشدو یادگیری باشد و یا استخدام در شرکتی معتبر در ایران و یا آماده شدن برای یک مهاجرت تحصیلی/کاری، و یا حتی مهاجرت استارتاپی.
مهم تر و ارزشمندتر این است که احساس کرده اند به افراد با تجربه و متخصص نیاز دارند تا با راهنمایی آنها، مهارت های فردی خود را در زندگی شخصی و کاری بهبود دهند، مهارت های فنی و تکنولوژی خود را افزایش دهند و دانش خود را در زمینه علاقمندی هایشان مدام به روز کنند.
"تجربهی من از دوره کارآموزی علم داده به سبک برنامه منتورینگ تسک محور در گُل اِرن مثبت بود. در این دوره، با کار با دادههای متنی، تصویری و اعداد آشنا شدم و با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، توانستم مدلهای پیشرفتهای برای پیشبینی و تحلیل دادهها ایجاد کنم. کمک کرد تا با مسائل روزمره در در حوزه دیتا آشنا شوم."
مریم در این مسیر ۵ پروژه واقعی و سمپل را زیر منتورهایش با موفقیت به پایان رساند. موفقیت در گل اِرن به معنای، تحویل حداقل ۸۰ درصد از خروجی ها پروژه، امتیاز بالای منتور به عملکرد، شیوه بکار گیری مهارت ها در حین انجام پروژه ها و پیگیری، جستجوگری و اشتیاق برای یادگیری
apply google meet image filters on your webcam stream using python library opencv
Drawing a graph of factors affecting the price of plane tickets and modeling the price to predict the price of tickets in different trips
به خاطر خصوصی بودن دوره کارآموزی دیتا ساینس، پیش از ورود نیازی به گذراندن تحصیلات و یا دوره آموزشی مرتبط با علم داده ندارید.
با اینحال برای اینکه اطمینان حاصل کنید که دوره مناسب شماست یا خیر می توانید همین الان با ما تماس بگیرید یا از طریق تکمیل فرم راهنمای ورود (از اینجا) شرایط خود را با ما درمیان بگذارید تا راهنمایی دقیق تری از کارشناسان ما دریافت کنید.
این برنامه نیازمند تعهد و آمادگی کافی است. شما باید آمادگی داشته باشید که حداقل ۲۰ تا ۳۰ ساعت در هفته را به انجام تسک هایتان اختصاص دهید تا بتوانید پروژه ها/تسک های هر ماهتان را تکمیل کنید.
اگر در حال گذراندن دوره آموزشی یا خواندن در مورد تجزیه و تحلیل داده ها هستید، شروع خوبی است. البته اگر مطمئن نیستید که شغل علم داده واقعاً برای شما مناسب است، می توانید:
اگر به حل مسائل ریاضی و بازی با فرمول های ریاضی علاقه مندید، فرصت خوبی است تا قدم های بلندتری در حوزه علم داده بردارید.
به ویژه اگر شما در برنامه منتورینگ مهاجرت کاری ما شرکت کرده اید بهتر است در نوشتار و گفتار (ترجیحا انگلیسی) در سطح B1 یا بالاتر باشید.
رایانه شخصی (macOS M1، Windows، یا Linux) + وبکم، میکروفون، اینترنت مناسب + قطعا وی-پی-ان
اگر تازه کار هستید پیشنهاد می کنیم مدل پرداخت ماهانه را انتخاب کنید و به صورت ماه به ماه دوره را تکمیل کنید. در صورتیکه هدف اصلی شما این است که به صورت قطعی وارد بازار کار شوید و یا مهاجرت کاری کنید، روش پرداخت یکجا نتیجه بخش تر است.
نزدیکترین تاریخ های شروع دوره: ۳ اردیبهشت، ۲۴ اردیبهشت، ۷ خرداد، ۲۸ خرداد، ۱۱ تیر
هر منتی/کارآموز پس از نهایی شدن ثبت نام و مرحله ارزیابی، دوره را جداگانه شروع می کند.
سوالات پرتکرار درباره دوره کارآموزی دیتا ساینس گُل اِرن، را همراه با پاسخ آنها در زیر آورده ایم، شاید سوال شما نیز بین آنها باشد.
۱. من تازه کار هستم و هیچ دانش و تجربه ای ندارم، آیا می توانم به علم داده ورود کنم؟
بله. امکان ورود شما به دروه علم داده گل اِرن از هر سطحی به ویژه سطح تازه کار امکان پذیر است زیرا پس از ارزیابی شما اقدام به طراحی/انتخاب پروژه ها کرده و به صورت اختصاصی دوره را شروع می کنید.
۲. آیا می توانم از شغل یا با تحصیلات نامرتبط به علم داده ورود کنم؟
بله قطعا، بسیاری از افراد موفق در دوره علم داده گل اِرن افرادی هستند که به هدف تغییر شغل و ارتقای مهارت های خود در دانش روز دنیا، با تحصیلات و سابقه کار غیر مرتبط وارد این دوره می شوند.
۳. پیش نیازها و الزامات پیش از ورود به این دوره چیست؟
علاقمندی و آشنایی با ریاضیات و آمار در حد دروس دانشگاهی و تحصیلی، سطح زبان ترجیحا انگلیسی متوسط(معادل A2 , B1)، و مهم تر از همه انگیزه کافی برای ادامه مسیر سخت و صیقل دهنده رشد و یادگیری علم داده.
۴. چطور بفهمم این حوزه و شغل متناسب من هست؟
برای این منظور میتوانید به یکی از ۴ روش زیر عمل کنید:
۱- با منتور شغلی ما که روانشناسی با ۱۰سال سابقه در زمینه استعدادسنجی شغلی تکنولوژی ست جلسه ای داشته باشد و به صورت تخصصی به بررسی تطابق خود با این حوزه بپردازید.
۲- اگر میخواهید به صورت تخصصی تر و عمیق تر بدانید چه شغلی مناسب شماست و حتی نسبت به برنامه ریزی و هدف گذاری خود نیز اقدام کنید، وارد برنامه منتورینگ توسعه فردی ما شوید.(از این لینک)
۳- به صورت آزمایشی ۱ ماه وارد این دوره شوید و در عمل با انجام دادن ۲ پروژه/تسک این شغل را از نزدیک امتحان کنید.
۴- یک تماس تلفنی کوتاه با یکی از کارشناسان ما داشته باشید(از این لینک)
۵. منتورهای گل اِرن چه کسانی هستند؟
منتورهای شما در حوزه های مرتبط با علم داده از فعالین و متخصصین این صنعت هستند و با پشتوانه سالها تجربه ای که دارند(حداقل ۵ سال سابقه کار مرتبط)، مشوق شما هستند تا حتی از انتظارات و اهدافی که برای خودتان ترسیم کرده اید، فراتر بروید.
آنها در طول مسیر، در حالی که شما روی پروژه های خود کار می کنید، بازخورد و راهنمایی فردی ارائه می دهند، اشکالات شما را بر طرف می کنند، تسک/پروژه های شما را انتخاب می کنند و سرفصل های آموزشی شما را نیز تعیین می کنند تا به توسعه مهارت های شما سرعت ببخشند.
۶. مدل های پرداخت چه تفاوتی دارد؟
اگر تازه کار هستید پیشنهاد می کنیم مدل پرداخت ماهانه را انتخاب کنید و به صورت ماه به ماه دوره را تکمیل کنید. در صورتیکه هدف اصلی شما این است که به صورت قطعی وارد بازار کار شوید و یا مهاجرت کاری کنید، روش پرداخت یکجا نتیجه بخش تر است.
۷. آیا امکان گرفتن جاب آفر و مهاجرت کاری پس از پایان این برنامه را دارم؟
بله. ما برای این منظور یک برنامه منتورینگ مجزا و اختصاصی داریم. برای مشاهده جزییات این سرویس به صفحه برنامه منتورینگ مهاجرت کاری گل اِرن رجوع کنید. کلیک کنید.
۸. می توانم روی پروژه خودم با منتور کار کنم؟ و یا خودم آنرا انتخاب کنم؟
بله، قطعا. همان ابتدا، زمنیه علاقمندی خود را با مدیر برنامه و منتور درمیان بگذارید.
۹. در طی دوره بیشتر از چه ابزارهایی استفاده خواهم کرد و هزینه آن چقدر است؟
در طی دوره کارآموزی خصوصی به کمک منتورهایتان کار با ابزارها، مهارتها و تکنولوژی های پرکاربرد روز دنیا را در قالب تسک/پروژه ها تجربه می کنید. که لیستی از مهمترین آنها را در قسمت«نقشه راه دوره» آورده ایم.
۱۰. آیا برنامه ۱۰۰% آنلاین است و یا می توانم حضوری شرکت کنم؟
بله برنامه کاملا آنلاین است و زمان های جلسات منتورینگ منعطف و بسته به شرایط شماست.
۱۱. آیا امکان انتخاب مدل پرداخت منعطف تری نیز میسر است؟
بله، لطف در قسمت قیمت و مدلهای پرداخت، روی گزینه مدل پرداخت منعطف کلیک کنید.
۱۲. اگر بعدا نظرم تغییر کند و انصراف دهم، سیاست بازپرداخت چه می گوید؟
به بخش قوانین و ضوابط گل اِرن در مورد انصراف از دوره رجوع کنید.
۱۳. آیا در پایان دوره گواهی می گیرم؟ و اعتبار آن چقدر است؟
بله، یک گواهی به زبان انگلیسی به همراه لینک و شناسه یکتا در سایت دریافت میکنید که اعتبار آن به طبع نوع این گواهی مادام العمر و قابل رهگیری ست.
همچنین در صورت شرکت در دوره کامل(دوره شش ماه) می توانید از گل اِرن نامه سابقه کار رسمی دریافت کنید که از آن جهت آزاد کردن مدرک تحصیلی و یا ارائه به سفارت استفاده کنید.
۱۴. از کجا بفهمم که چند ماه باید دوره خود را تمدید کنم و یا چه تعداد تسک/پروژه نیاز دارم تا موفق شوم؟
تا زمانی که به هدفتان دست پیدا کنید، این کاملا به خود شما بستگی دارد. همچنین می توانید از راهنمایی تخصصی مدیر برنامه و منتورتان استفاده کنید.
۱۵. بعد از پایان دوره چه شغلی می توانم داشته باشم؟
می توانید به عنوان کارشناس رزومه خود را برای شرکت ها ارسال کنید، حتی میتوانید از سرویس مهاجرت کاری/ جاب آفر گل اِرن نیز استفاده کنید، تا به روند استخدام خود به صورت کاملا اصولی در بازار کار اینترنشنال سرعت ببخشید.
۱۶. آیا همزمان با شغل فعلی ام می توانم در دوره شرکت کنم؟ چقدر زمان در روز نیاز دارم؟
بله حتما، کافیست شرایط خود را با مدیر برنامه تان درمیان بگذارید. آنالیز داده های حاصل از برنامه منتی های گل اِرن نشان میدهد که بهترین میزان زمان مورد نیاز برای پیشبرد مناسب برنامه صرف زمانی بین ۳ الی ۴ ساعت روزانه توسط منتی با در نظر گرفتن جلسات منتورینگ و آموزشی است.
۱۷. آیا گل ارن مرا در سایر موضوعات از جمله یادگیری زبان، استخدام، پیشبرد مسیر مهاجرت، رشد فردی و… نیز همراهی می کند؟
بله قطعا. گل اِرن در این موارد برنامه های منتورینگ اختصاصی طراحی کرده که میتوانید روی وبسایت آنها را ببینید.
اینجا کلیک کنید
۱۸. "گارانتی شغل" یا "گارانتی جاب آفر" چیست و چگونه می توانم در مورد آنها بیشتر بدانم؟
به معنای بازگشت وجه به افرادیست که هر یک ازین دو گارانتی را از گل اِرن درخواست کرده باشند. شرایط استفاده از گارانتی های گل اِرن در صفحه مربوط به هر یک توضیح داده شده است:
۱۹. تسک/پروژه هایی که در طی دوره انجام می دهم، واقعی هستند یا صرفا جنبه آموزشی دارند؟
در طول دوره منتور تسک/پروژه های واقعی برای طراحی میکند. گل اِرن با هدف شبیه سازی محیط کاری واقعی این تسک/پروژه ها را به شما محول میکند.
۲۰. جلسات منتورینگ چه تفاوتی با جلسات آموزشی دارند؟
جلسات منتورینگ ساختار و چارچوب متفاوتی نسبت به جلسات آموزشی دارند که طی دوره به کمک مدیر برنامه با آن آشنا می شوید و به طور کلی به منظور بررسی پیشرفت شما در پروژه و دریافت تجارب و راهنمایی های منتور و نحوه پیاده سازی خروجی هاست. از طرفی جلسات آموزشی به تدریس و ارائه مدرس خصوصی یا منتور در مورد موضوع خاصی که تعیین کرده است، اختصاص پیدا میکند.
اگر هنوز در انتخاب این مسیر شغلی تردید دارید، مطالعه مقالات زیر را به شما پیشنهاد می کنیم
توضیحات مهم: پس از تکمیل فرم زیر طی ۴۸ ساعت کاری آینده با شما تماس میگیریم. اگر تمایلی به ارائه اطلاعات تماس تان ندارید، از طریق ارسال ایمیل یا تماس تلفنی اقدام فرمایید. اینجا کلیک کنید.
"مهم" indicates required fields
روزهای ۲ شنبه تا جمعه از ساعت ۱۰ تا ۱۸ با شما تماس خواهیم گرفت.
"مهم" indicates required fields